应电信学院李辰教授的邀请，美国田纳西理工大学终身教授邱才明将于12月22日（本周五）上午10:00在彭康楼学术报告厅(218)作学术报告。         

邱才明教授简介：

      邱才明教授，IEEE Fellow，国家“千人计划”特聘教授，上海市“千人计划”特聘教授，上海交通大学讲席教授，上海交通大学大数据工程技术研究中心主任，美国田纳西理工大学终身教授。

      邱才明教授于1987年在西安电子科技大学获得理学学士学位，1990年在电子科技大学获得硕士学位，1995年在美国纽约大学理工学院获得博士学位。1995-1997年担任威讯（GTE）实验室技术研究员；1997-2000年担任朗讯科技有限公司，贝尔实验室技术研究员；2000-2003年担任Wiscom（无线通信）科技有限公司共同发起人、CEO及总裁；2006年在华盛顿海军研究实验室（ONR）担任Summer Faculty Fellow；2009-2011年在俄亥俄的代顿空军研究实验室（AFRL）担任Summer Faculty Fellow。

      邱才明教授先后出版了《Smart Grid and Big Data： Theory and Practice》、《Cognitive Networked Sensing and Big Data》、《Introduction to Smart Grid》、《Cognitive Radio Communication and Networking: Principles and Practice》等专著，奠定了随机大数据理论及其在智能电网、无线网络等工程领域应用的理论框架。近五年，在IEEE Trans. Smart Grid、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Trans. Antennas and Propagation、IEEE Trans. Wireless Communication、ICC等领域权威期刊及会议上发表60多篇，获得6项美国及欧洲发明专利。邱才明教授于2011年荣获ICC最佳论文奖，ICC是通信领域最重要的国际会议之一。

 报告题目：深度学习的随机矩阵理论模型

摘要：深度学习无疑是近年来计算机领域最火热的话题。深度学习在语音识别、图像分类等特定任务中，已经取得了远超人类的能力。深度学习目前最为人诟病的是理论的可解释性。随着深度学习的不断发展，越来越多的学者尝试从多种角度分析解释深度学习。本次讲座中，我们将对深度学习最新的理论发展做一个回顾，同时介绍随机矩阵理论在深度学习分析中所起到的工具作用。我们还将介绍深度学习的一些应用案例。